Delta Air Lines recientemente generó críticas por revelar que utiliza inteligencia artificial (IA) para fijar el precio de algunas tarifas aéreas.
Durante una llamada de ganancias a principios de julio, el presidente de la aerolínea, Glen Hauenstein, dijo que Delta actualmente utiliza la tecnología de IA generativa para fijar el precio del 3 por ciento de sus vuelos nacionales, con el objetivo de aumentar hasta el 20 por ciento a fines de 2025.
“Nos gusta lo que vemos”, dijo Hauenstein sobre los resultados de la herramienta de precios del modelo de mercado grande de Delta (LMM) suministrada por la compañía generativa de precios de IA y la compañía de gestión de inventario Fetcherr. “Continuamos implementando, pero vamos a tomarnos nuestro tiempo y asegurarnos de que el despliegue sea exitoso”.
El precio de los pasajes aéreos siempre ha sido dinámico, tradicionalmente establecido por analistas de datos basados en factores complejos como la demanda, las tasas de combustible para aviones y los costos de ruta. El uso de IA para ayudar a cruzar conjuntos de datos masivos en las búsquedas de los consumidores, los precios de la competencia y los patrones climáticos pueden ayudar a las aerolíneas a predecir cuándo las personas más quieren viajar.
Sin embargo, el impacto del consumidor puede terminar como el precio de aumento de los servicios de viaje compartido Uber o Lyft. De hecho, tres senadores recientemente expresaron su preocupación con respecto a las implicaciones financieras para los viajeros.
“Las prácticas de fijación de precios de Delta … no solo presentan problemas de privacidad de datos, sino que también probablemente significarán aumentos de precios de tarifas … en un momento en que las familias estadounidenses ya están luchando con los crecientes costos”, dijeron los senadores Ruben Gallego, Mark Warner y Richard Blumenthal en una carta pública.
De hecho, más allá de las preocupaciones de precios son las de privacidad. “Se ha demostrado que los precios de vigilancia utiliza información personal extensa obtenida a través de una variedad de canales de terceros, incluidos datos sobre el historial de compra de un pasajero, el comportamiento de navegación web, la geolocalización, la actividad de las redes sociales, los datos biométricos y el estado financiero”, dice la carta.
Un portavoz de Delta dijo a Afar que Delta nunca ha establecido precios individualizados en función de la información personal o de otra manera.
Wyatt Mayham, experto en sistemas de IA y cofundador en Northwest AI Consulting, dijo que “Delta no puede usar su nombre al ofrecerle un precio de boleto, pero (la IA) casi seguramente tiene en cuenta el tipo de dispositivo, el comportamiento de búsqueda, la ubicación y los patrones de reserva anteriores para estimar su voluntad de pagar”.
Agregó: “La FTC llama a este precio de vigilancia. No es legalmente personal, pero está profundamente personalizado”.
Los viajeros deben esperar columpios de precios de Wilder con pasajes aéreos establecidos en AI, dijo Tom Randklev, jefe de producto de Cellpoint Digital, una compañía de orquestación de pago que admite aerolíneas en todo el mundo.
“(El precio de IA) puede beneficiar a los cazadores de gangas que (tienen) fechas flexibles, cookies claras o usan sitios de metaes de investigación, pero definitivamente tendrán un impacto negativo en los viajeros de negocios con menos flexibilidad de tiempo”, dijo Randklev.
Delta no es el único cliente de la aerolínea de Fetcherr: la compañía de tecnología también enumera a Virgin Atlantic, WestJet, Azul y Viva Aerobus en su página de productos, que lleva el lema “Confianza por las principales aerolíneas del mundo”. Entonces, si bien Delta está actualmente en el centro de atención cuando se trata de precios influenciados por la IA, no hay garantía de que otras aerolíneas no estén implementando medidas similares.
“A diferencia de (con) precios tradicionales, los pasajeros no sabrán si están obteniendo un trato justo o ser atacado”, dijo Philip Carls, un experto en precios que ha dirigido equipos globales para Amazon, American Express y Walmart. “La IA no necesita conocer su raza o edad para discriminar. Puede adivinar mucho en función de su código postal, nivel de ingresos o historial de navegación, y probar el sesgo es casi imposible”.
Los libros de último minuto, los viajeros de negocios y las personas con ingresos más altos, a veces conocidos en la industria como “pasajeros dispuestos a pagar”, pueden terminar con la peor parte de los aumentos de precios, ya que los LMM ayudan a las aerolíneas a identificar rápidamente a las personas que prefieren pagar un precio más alto que continuar buscando uno más bajo. Sin embargo, no todo es fatalidad y tristeza para todos.
“Puede haber precios más bajos para algunos clientes”, dijo Carls. “Los viajeros conscientes del presupuesto que rara vez vuelan podrían ver tarifas con descuento para incentivar las reservas. Los volantes frecuentes podrían obtener descuentos o actualizaciones exclusivas, y algunos clientes podrían beneficiarse de ofertas dinámicas si Delta usa datos para ofrecer descuentos de último minuto para llenar los asientos”.
American Airlines ha salido fuertemente contra la postura de Ai de Delta, con el CEO Robert Isom utilizando la llamada de ganancias del segundo trimestre de American el 24 de julio para criticar la mudanza de Delta.
“Los consumidores necesitan saber que pueden confiar en los estadounidenses”, dijo Isom en respuesta a una pregunta sobre si American copiaría a Delta al usar la IA para fijar el precio de su tarifa aérea. “No creo que sea apropiado y, ciertamente, de los estadounidenses, no es algo que hagamos”.
Sin embargo, la postura de los estadounidenses debe tomarse con un grano de sal, dado que American, United y Delta levantaron las cejas en junio, cuando los geeks de aviación inteligentes señalaron que los viajeros en solitario han sido citados de altas tarifas que los compradores que compran boletos para dos o más pasajeros en las mismas rutas y fechas exactas. Entonces, a pesar de que American no está utilizando la IA para establecer el precio de los pasajeros, algunos consumidores podrían pagar más en función de los datos adquiridos por las aerolíneas.
Las regulaciones de EE. UU. Y Europa actualmente permiten a las aerolíneas utilizar la tecnología de precios dinámicos, pero Randklev espera que los legisladores echen un vistazo más de cerca en los próximos años.
“Una camioneta rápida en el precio individual impulsado por la IA, con el tiempo, atraerá la atención de los legisladores que resultará en mandatos de transparencia y reglamentación regulatoria”, dijo Randklev. Carls también advirtió que es probable que los viajeros se sientan injustamente atacados.
Mientras tanto, para protegerse mejor, Mayham sugirió difuminar su huella digital tanto como sea posible para interceptar la capacidad del LMM para identificar su “disposición a pagar” con las siguientes estrategias:
- Buscar vuelos en modo de incógnito
- Borra las galletas de tu navegador
- Manténgase registrado fuera de su cuenta de la aerolínea hasta que esté listo para reservar
- Use una VPN para enmascarar su ubicación
- Compare los precios en todos los dispositivos
- Pruebe diferentes fechas de viaje y aeropuertos
“Ninguno de estos (métodos) es perfecto, pero dificultan que AI lo etiquete como alguien dispuesto a pagar el mejor precio”, dijo Mayham.
